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一种新型控制阀故障检测和诊断方法

芬兰阿尔托大学是由三所历史悠久的优秀大学——赫尔辛基理工大学(1849年成立)、赫尔辛基经济学院(1904年成立)和赫尔辛基艺术设计大学(1871年成立)合并而成。阿尔托大学在众多研究领域均有建树,并拥有十数个国家级卓越研究中心。

在工业生产中,由不合格产品和糟糕的环境等因素导致的控制阀问题会导致经济损失及高维护成本。芬兰阿尔托大学的研究团队研发了一种新的控制阀故障检测方法,该方法引入了经过有效过程数据训练的静态模型来描述化学工程过程中的非线性,这些模型可用于各种化学工程应用中的故障检测和诊断(FDD),特别是可有效应用于纸板机干燥复杂流网络的故障检测和诊断。该方法可以定期更新过程模型,因此可以保障模型始终保持有效。

该方法有以下优点:通过检测设备故障来降低维护成本;早期发现阀门问题可避免工厂停机;通过检测故障来提高工厂生产能力;提高维护效率;该方法可以容易地在各种平台中实现。

该技术已具有专利,外方希望寻找合作伙伴技术转让。


发布日期:2017-11-16